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紅帽業務自動化系列產品引入新預測模型功能
來源:數字通信世界   作者:趙法彬   添加時間:2019-11-14 22:44
新版紅帽流程自動化引入預測性決策建模的應用AI功能,同時支持微前端開發。
全球領先的開源解決方案提供商紅帽公司日前宣布推出最新版紅帽流程自動化。新產品不僅增加了用于預測性決策建模的應用人工智能(AI)功能,還可通過微前端架構支持開發基于流程和決策的業務應用。此外,新產品還推出了更多可提升紅帽流程自動化用戶整體體驗的功能,進一步增強了業務開發人員的開發能力。
 
紅帽流程自動化是一套業務決策與流程自動化產品,可以幫助IT部門與業務團隊緊密合作,更好地采集和落實業務策略和流程,實現業務運營自動化,并對物理、虛擬、移動和云等復雜環境中的業務行為進行效果評估。
 
應用人工智能
 
新版紅帽流程自動化支持通過應用人工智能進行自動化決策,用戶可以在決策管理過程中使用預測分析功能創建智能化、自動化系統,以幫助企業更好地理解和應對市場變化。
 
客戶可以借助最新版紅帽流程自動化來導入并執行預測模型。預測模型使用的是機器學習(ML)平臺之間集成與信息交換的行業標準——預測模型標記語言(PMML)。其中機器學習(ML)平臺用于創建和訓練預測模型,而決策管理應用則可借助這些模型使針對特定業務成果的規則自動運行。
 
通過將預測功能整合到“決策模型標記”(DMN)決策模型中,用戶不僅可以自動分析數據并根據數據采取行動,還能更好地了解自動化系統如何得出給定的結論。這一方面讓人工智能變得更有據可循,另一方面也能幫企業更好地遵守歐盟《一般數據保護條例》(GDPR)等法規的要求。這些法規當中包含了支持自動決策解釋權的特定條款。
 
微前端開發
 
在構建和部署應用以實現業務流程和決策自動化的過程中,業務分析師與傳統開發人員共同發揮著日益重要的作用。借助紅帽流程自動化,每個團隊都可以使用針對其特定需求和專業技能量身定制的工具,在保留IT部門所要求的治理和監督能力的同時,充分利用云原生架構的優勢。
 
整體式的前端代碼庫可能會阻礙企業充分利用更加模塊化、輕量化的方法,例如基于容器的微服務方法,該方法與開發云原生應用密切相關。客戶現在可以通過更新版“紅帽流程自動化”應用構建器組件,遵循類似的模塊化方法,采用微前端架構方法來分解客戶端接口,以實現基于流程和基于決策的業務應用。這些微前端可以被獨立管理,并實現整個應用的擴展性、敏捷性和控制力。
 
最新版紅帽流程自動化還提供了多項​​可改善整體用戶體驗的增強功能,其中包括:
通過L2 OpenShift 操作器實現自動化操作——二級操作器為安裝、次要版本升級和補丁程序提供自動化的生命周期管理功能,從而簡化了在紅帽OpenShift容器平臺上部署和管理紅帽流程自動化的工作。客戶可以通過使用OpenShift操作器,最大程度地減少操作工作量,使裝置處于最新狀態,并減少計劃外停機。
改進過程可視化——包括熱力圖在內的多項新功能讓用戶更容易看清常用的流程路徑和瓶頸。
跨越節點故障實現連續操作——復雜事件處理引擎可以配置為在多個節點上進行操作,以便在發生節點故障時實現連續操作。作為一項技術預覽,此版本提供了在紅帽OpenShift上對業務中心組件的高可用性支持,以便在支持業務中心實例的OpenShift節點發生故障的情況下,可以提供進一步的保護以防止數據丟失。節點故障不會中斷用戶的會話,可以避免用戶正在處理的BPMN、DMN等工件的丟失。
用于業務資源優化的可定制模板——根據上游OptaPlanner社區項目,在業務優化器中提供了新的可定制模板,以用于常見的約束滿足用例。
 
上市時間
最新版紅帽流程自動化現已上市。

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